Datenanalyse Kurse
Gelernt wird in einem flexiblen Format: Sie erhalten zugängliche Materialien, können in Ihrem Tempo arbeiten und Inhalte mit Ihrem Alltag vereinbaren.
Flexibler Lernrhythmus
Materialien und Aufgaben sind so aufgebaut, dass Sie Abschnitte wiederholen und bearbeiten können, wenn es zeitlich passt.
Klare Lernpfade
Jeder Kurs führt Schritt für Schritt durch Grundlagen und Praxis: von Datenaufbereitung bis zur Auswertung.
Praxisnahe Übungen
Sie arbeiten mit Beispieldaten und typischen Fragestellungen, um Methoden nachvollziehbar anzuwenden.
Unterstützung im Kurs
Je nach Format erhalten Sie Feedback zu Aufgaben und Hinweise, wie Sie Ihre Ergebnisse strukturieren.
SQL für Datenanalyse
Sie lernen, Daten mit SQL zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren. Der Fokus liegt auf Abfragen, die für Analyse-Workflows in der Praxis relevant sind.
- Format: Online (Live-Session + Aufzeichnungen)
- Dauer: 4 Wochen
- Umfang: 8 Module mit Übungen und Beispiel-Datensätzen
Kosten: Über Preis anfragen
Statistik-Grundlagen & Hypothesentests
Sie machen sich mit Verteilungen, Schätzungen und typischen Testverfahren vertraut. Anhand von Aufgaben üben Sie, Ergebnisse verständlich zu interpretieren.
- Format: Online (Live-Session + Materialien zum Wiederholen)
- Dauer: 5 Wochen
- Umfang: Statistik-Konzepte, Rechenbeispiele, Auswertungsaufgaben
Kosten: Über Preis anfragen
Python für Datenanalyse (Pandas & Visualisierung)
Sie lernen, Daten einzulesen, zu bereinigen und in aussagekräftige Darstellungen zu überführen. Dabei trainieren Sie wiederverwendbare Code-Strukturen für Analyseprojekte.
- Format: Online (Live-Session + Übungsnotebooks)
- Dauer: 6 Wochen
- Umfang: Datenaufbereitung, Kennzahlen, Visualisierung, Mini-Projekt
Kosten: Über Preis anfragen
Reporting & Dashboards mit Power BI
Sie erstellen interaktive Dashboards und lernen, wie Sie Datenmodelle und Kennzahlen konsistent aufbauen. Ziel ist ein nachvollziehbares Reporting für unterschiedliche Fragestellungen.
- Format: Online oder vor Ort (je nach Termin)
- Dauer: 4 Wochen
- Umfang: Datenmodell, DAX-Grundlagen, Dashboard-Design, Übungsaufgaben
Kosten: Über Preis anfragen
Datenaufbereitung & Datenqualität
Sie lernen typische Probleme in Datensätzen zu erkennen und systematisch zu bereinigen. Der Kurs deckt Methoden ab, um Auswertungen auf eine belastbare Datenbasis zu stellen.
- Format: Online (Materialien + geführte Übungen)
- Dauer: 3 Wochen
- Umfang: Missing Values, Duplikate, Validierung, Qualitätsregeln
Kosten: Über Preis anfragen
Einführung in maschinelles Lernen für Analysen
Sie erhalten einen strukturierten Überblick über Modelltypen, Trainingslogik und Auswertung. Anhand von Aufgaben lernen Sie, Ergebnisse kritisch zu prüfen und sauber zu dokumentieren.
- Format: Online (Live-Session + Übungsbeispiele)
- Dauer: 5 Wochen
- Umfang: Feature Engineering, Modellbewertung, Fehleranalyse, Dokumentation
Kosten: Über Preis anfragen
So funktioniert das Lernen
Flexibles Format für Datenanalyse
Unsere Kurse sind so gestaltet, dass Sie Inhalte nachvollziehbar aufbauen und in Ihrem eigenen Rhythmus üben können. Sie erhalten Lernmaterialien, Aufgaben und Beispiele, die Sie auch außerhalb der Live-Zeiten bearbeiten können.
- Zugriff auf Kursmaterialien: zum Nacharbeiten und Wiederholen
- Übungen mit konkreten Analyse-Schritten: von Datenaufbereitung bis Ergebnisdarstellung
- Planbar neben dem Alltag: Lernen in Etappen statt „alles auf einmal“
Wenn Sie unsicher sind, welcher Kurs zu Ihren Vorkenntnissen passt, schreiben Sie uns. Wir helfen dabei, einen sinnvollen Einstieg und eine passende Reihenfolge der Themen zu finden.
Starten Sie strukturiert in die Datenanalyse
Wählen Sie einen Kurs nach Thema und Lernziel. Wir unterstützen Sie dabei, den passenden Einstieg zu finden und den Lernprozess flexibel zu planen.
